AI 智慧監控如何增進工地安全

在建築工地上，安全始終是最重要的課題。工地環境複雜、施工人員多樣、作業流程繁複，再加上大型機具與高空作業的風險，使得事故防範成為管理者的日常挑戰。傳統監控雖能提供影像紀錄，但往往只能事後回放，對於即時預防與干預效果有限。近年來，人工智慧（AI）監控系統的導入，正在改變工地安全管理的方式，讓事故防範更主動、更精準。
 

一、即時辨識危險行為

AI 監控系統可以透過影像辨識技術，實時分析工地攝影機拍攝的畫面。例如，它能自動檢測工人是否佩戴安全帽與反光背心，若發現違規行為便立即透過手機通知管理人員，甚至觸發現場警報。這種即時反應，大幅縮短了發現與糾正的時間，降低事故風險。
 
 

 

二、危險區域入侵警示

工地上往往有許多高風險區域，如高空吊掛區、重型機具作業範圍或化學品儲放區。AI 系統能透過虛擬劃定安全界線（virtual fence），當有人員或未授權車輛進入時，自動發出警報。這種功能尤其適合夜間或假日期間的工地，有助防止意外及盜竊事件。
 

 

三、行為與環境數據分析

AI 監控並不只是一個即時警示工具，它還能將長期收集的影像與數據進行分析，找出事故高發時段、最常出現違規的工序或區域。管理者可依據這些數據調整施工計畫、增加培訓或重新規劃安全動線。

 

四、提升管理效率與責任追溯

過去，一旦發生事故，調查往往依賴目擊證詞或零散影像，難以還原全貌。AI 監控能自動標記並儲存關鍵片段，以縮圖的方式來索引，確保資料完整性，方便事後分析與責任釐清。這不僅提升了管理效率，也有助於制定更精準的安全規範。
 
 
 
 
AI 監控為工地安全帶來了質的提升，從被動紀錄轉變為主動預防，讓管理者能即時干預潛在危險，並透過數據分析不斷優化施工流程。雖然導入系統需要初期投資與培訓，但從降低事故率、減少工期延誤與保護人員生命的角度來看，其價值無法估量。
 
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專家

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Steve Hu / LILIN CIO

利凌企業資訊長一職，負責研發 PC 及邊緣運算 AI 攝影機、專利發表、資訊安全等工作。在利凌服務的 20 餘年間，先後發表了 IP 攝影機、NVR/DVR 及 VMS 等產品，研發的產品獲獎無數。曾任產品經理協調公司產品進度與發展 MES 系統，協助產線自動化，期間拜訪 34 個國家參展、中英文研討會產品發表。CYBERSEC 2022 向賴副總統及唐鳳部長，簡報監控業資安產業發展現況。任台科大產學專班窗口，將業界所學傳授給同仁及學生，致力於 AI 產業發展。

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