
在技術層面上,邊緣運算應用是監控框架的核心。利凌攝影機內建高效能 AI 晶片,影像辨識與數據分析直接在攝影機端完成,這項技術帶來了不少實質效益:
即時反應速度
異常偵測不需回傳後端主機,縮短處理延遲。
硬體成本降低
系統運作無需額外的電腦主機或高階伺服器代勞,縮減機房空間並降低電力消耗。
維護簡便
極簡化的架構減少了軟硬體故障的機率,降低社區長期的營運與維護支出。
地下停車場汽機車流量龐大,高度整合 LPR 車牌辨識系統有其必要性。系統在各種光線條件下皆能精準捕捉車牌資訊,確保進出記錄完整,且在偵測到車輛進出時,車道出入口會自動發出警報。對住戶而言,自動化體驗讓進出無需尋找票卡,系統自動辨識身分並開啟閘門,有效最佳化尖峰時段的通車效率。
針對樓梯間等節能低光源環境,傳統監控常因影像模糊或灰階畫面導致辨識困難。利凌的低照度攝影機,在極微弱光線下維持全彩清晰影像。這項技術讓保全人員在緊急狀況發生時,能準確辨識人員衣著特徵與現場細節,同時讓社區維持節能照明政策,在不增加耗電的前提下確保監視品質。
中和青年社會住宅的應用體現了科技對居住品質的實質貢獻。利凌企業透過邊緣運算、車牌辨識、全彩低照度以及虛擬圍籬等技術,將安防系統整合為社區管理的一環。