輸入攝影機型號、場景寬度、安裝高度與距離,即可計算所需焦距,以及目標位置的每英尺與每公尺像素數,用來評估該距離下能否清楚辨識人臉或車牌。計算機並會以該機型自己的鏡頭視角,判斷它在此距離實際涵蓋得到多寬的場景。
拖曳圖上的標記改變距離;變焦機型可拖曳涵蓋寬度兩端的把手改變焦。
選擇機型並填入場景寬度與距離後,這裡會依該機型的實際視角畫出涵蓋範圍。全景機型與未登錄視角的機型不繪圖。
DORI 是安控業界通用的辨識能力分級,取自偵測 Detection、觀察 Observation、辨認 Recognition、識別 Identification 四個字的字首,以目標位置的像素密度描述每一級能觀察到的資訊。下列四格使用同一個完整停車場監控場景,依各級門檻做相對像素化示意,主畫面保留人物與車輛所在的場景脈絡,右下另以車牌局部放大呈現細節變化。這不是實測畫面,實際結果仍會受目標大小、光線、角度、鏡頭、壓縮與動態影響。計算結果會另外以臉部與車牌模擬標示你落在哪一級。分級定義取自 IEC 62676-4:2014。
25 pix/m 以上
確認畫面中有目標,但看不出臉部或車牌細節
62.5 pix/m 以上
看出人物輪廓、衣著主色或車輛大致外形
125 pix/m 以上
可與參考影像比較,判斷人物或車輛是否為熟悉目標
250 pix/m 以上
可比對人物特徵或車輛細節