人車辨識及電子圍籬大展長才
台灣的道路及汽機車密度高，加油站的分佈也十分密集，交通要道上尤其常見。
為了提高營運效率及節省成本，各大加油站的人力配置多為精簡取向，更常有設置「自助加油島」，提供民眾自行取槍加油，並以優惠吸引，是目前台灣加油站極為流行的運作模式。
也由於現場人員較為精簡，如何對場域進行有效管理及掌握營運情況，就得由監控設備來代勞。透過利凌的智能監控框架，以下的作法都能實現：
- 人車逗留過久偵測
車子加完油，就應該儘速駛離加油區域。智能監控系統可以畫出不能停留太久的加油區域並予以計時，若車輛停留超時，便發出警報。 - 人員闖入禁區偵測
加油站本為高風險場域，部份區域更是只有操作人員能進入的禁區。藉由攝影機偵測相關區域，一有人員進入，便發出警報。 - 加油島車流統計
透過人員或機器計數加油島的車流熱度是比較傳統的作法，效率並不高，且在視覺上不夠直覺。智能攝影機可直接統計進入每個油島的車流數量，在營運參考時能有效改善政策的制定及調整，甚至協助解決擁塞問題。
除此之外，加油站多有設置的洗車服務區也能受用。除了進行全面式的影像記錄來減少可能的消費糾紛，也可整合後端系統、辨識車牌來建立 VIP 資料庫，連動各種優惠及迎賓方案。
以往要達成這些需求，得靠攝影機加上運算主機，並在軟硬體上進行複雜的整合，建置成本一層疊一層。
利凌一站式解決方案直接經由攝影機來進行影像辨識，再將 AI 數據及實際影像回傳至 Navigator 系統進行管理，如果有後端系統的整合需求，則只需要透過利凌開源於 GitHub 上的 Python 或 C# SDK 即可快速地從攝影機或 Navigator 系統取得元數據、事件記錄或各種影像資料，大幅減少工程人員負擔。
對台灣來說，加油站就像便利商店，不太可能因為要進行監控設備的維護而中斷營運，因此在選擇解決方案時，必定偏向牢靠而穩固的作法。利凌的智能監控設備因此進駐了不少加油站及交通要道，下次加油時，抬起頭也許就看得到。
