全球入境遊客數最多的曼谷，如何訂定監控方針？
在擁擠的城市部署監控系統
在曼谷的 BTS Chitlom 捷運站旁，緊臨四面佛的商業區聚集了不少百貨公司及高級飯店，可說是蛋黃區中的蛋黃區。
在這個年入境遊客數達 2278 萬人次、高居世界之冠的大都會，其每日的人潮流動可見一斑。加上該區是交通要道及大眾運輸匯集之處，如何規劃監控部署來維護人流安全、便於官方管理，一直以來都是相關單位的重要課題。
行人天橋上的人流安全課題
以與 BTS 軌道並行的行人天橋為例，不論日間或夜間，通道上的行人流量皆極為可觀。在規劃安防系統時，如何在攝影機的部署數量與錄影效能之間取得平衡，並實現最高的硬體資源利用率，是系統整合工程的首要任務。
戶外設備要面對的極端氣候與光影
東南亞的氣候多變，常在早上面臨高反差的強烈日曬，午後則突降傾盆大雨。對於戶外監控設備而言，強光與陰影的交錯會考驗鏡頭的成像品質；而高溫高濕與雷雨交加的實務環境，更是考驗攝影機的物理防護極限。
傳統的安防配置若要處理如此龐大且複雜的畫面辨識，往往需要在中控室架設額外的運算伺服器或主機。這不僅會大幅增加機房空間、網路佈線與電力耗用，後端系統承受的負載與維護成本也相當可觀。因此，將辨識能力移至前端攝影機的「邊緣運算」架構，成為降低整體建置成本的實質解方。
兼顧 4K 畫質與前端邊緣運算的 Z7 系列
利凌（LILIN）深耕東南亞監控市場多年，針對熱帶都市的安防環境已累積豐富的現場經驗。我們近年推廣的 Z7 系列 AI 網路攝影機，便是針對此類高密度、嚴苛環境所設計。
Z7 系列攝影機配備 800 萬畫素多變焦鏡頭，能記錄 4K 超高解析度影像，並在前端以 Smart H.265 格式壓縮後傳輸。高解析度鏡頭讓單支攝影機可覆蓋更寬廣的畫面區域並保留細節，進而減少現場鏡頭的架設總量。搭配利凌累積數十年的光學與成像調校技術，攝影機在高反差的強光或夜間低光源環境下，皆能自動進行影像強化，確保全天候的清晰度。
在 AI 辨識效能上，Z7 系列的特色在於「前端自主運算」。包括人流計數、車流偵測、遺留物與越界偵測等行為辨識，皆能直接在攝影機內建的晶片中完成，不需依賴後端主機或伺服器。這項前端運算機制降低了傳輸所需的網路頻寬，也讓後方錄影主機的 CPU 負載跟著下降。
沿用既有線路的原位升級
導入 Z7 系列 AI 攝影機後，相關單位在系統維護與調閱效率上皆獲得實質改善。對於新架設的據點，單支攝影機僅需一條 PoE 網路線即可完成訊號傳輸與供電；在舊有系統的汰換過程中，安裝商亦可直接利用既有的 PoE 網路線路進行原位升級，不需重新敷設線路，省下工期與人力。
此外，前端 AI 自帶的行為分析與事件管理功能，讓管理人員能透過關鍵字快速搜尋特定事件畫面。物件分類演算法降低了風吹樹葉、動物或光影造成的誤報率，人員能專注處理真實的突發狀況。
「邊緣運算攝影機的實用性不限於安全防護，其收集的特徵資料更具備商業分析價值。」利凌企業資訊長胡志剛指出，例如鄰近的百貨商場可利用 Z7 攝影機的人流計數與特徵分類功能，建立人流統計分析系統，作為店面規劃與促銷活動的決策依據，甚至協助商場進行排隊疏導與入口人流管制。
在人潮川流不息的曼谷市中心完成部署，也驗證了這套架構在高負載都市環境下的可靠性。
