智能攝影機提升停車管理效率：台北慈濟醫院
停車管理全面升級
台北慈濟醫院是由慈濟基金會所成立的一家大型醫療機構，位於台灣台北市新店區，是該地區的醫療中心。院區的活動機能完善，並設有圖書館、會議中心等場所，每日的車輛及人流進出極為頻繁。
也因此，台北慈濟醫院在管理停車資源上面臨不小的挑戰，尤其在高峰時段，患者和訪客經常難以找到停車位。
傳統的停車管理方式，大多為領取票卡、以票卡來做停車資訊來計費，這在今日是不合時宜的作法，光是保管票卡、尋找票卡、遺失票卡可能肇生的各種風險及時間成本，就已非常可觀。試想，若每個駕駛人都需花時間在匣門前進行「插卡開門」的動作，將會加長進出車流的排隊時間。
停車場內也經常出現擁堵和尋找車位困難的情況。
醫院最後決定引入車牌辨識系統，以自動化技術改善停車管理。系統的主要功能包括車牌自動辨識、即時車位資訊與智能收費等。安裝在停車場入口和出口的攝影機自動辨識進出車輛的車牌號碼，不需人工介入，省下了這部分的人力。系統即時記錄每輛車的進出時間，根據停放時長自動計算停車費用，駕駛者可以用手機支付、信用卡等方式快速完成支付，減少離場時的排隊時間。
利凌提供車牌辨識解決方案已有多年經驗，近年更將此系統人工智能化，車牌辨識的精準率也隨之提高。除了車牌，車種訊息也能一併辨識。加上所有的辨識工作都是透過前端攝影機來進行，不需假手其它電腦設備來運算，整體架構得以大幅精簡。
實施車牌辨識工作的攝影機是利凌 Z7 系列人工智能攝影機。攝影機內建管制名單，對車輛進出的管控也更加方便。比如員工或管理層的車輛可與訪客做出區分，精確的落實不同等級的門禁控制。
車牌辨識系統實施後，停車場內的擁堵情況減少了。自動化系統降低了人工管理的需求與營運成本，進出記錄也比人工登記來得準確。
此外，Z7 攝影機支援透過 Python 或 C# 語言串接資料，院方可經過開放的 API 來與攝影機溝通，並延伸更多應用。「業主完全無需更動現有的 IT 框架，」利凌企業資訊長胡志剛表示，「硬體上，就是把原本舊的攝影機拆下來，換上利凌人工智能攝影機，佈署就完成了。」
利凌人工智能攝影機於各類案場皆有應用實績，了解更多：
