Z6 系列 AI 網路攝影機
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Z6R6452X3
2.8 – 12 mm,5MP, 25fps, 30M IR, DC12V, PoE
周界人車辨識
人流車流密度辨識 -
Z6R6552X3
2.8 – 12 mm, 5MP, 25fps, 35M IR, DC12V, PoE
周界人車辨識
人流車流密度辨識 -
Z6R8152X10-P
5 – 50 mm, 5MP, 25fps, 55M IR, DC12V, PoE+
周界人車辨識
人流車流密度辨識 -
Z6R8152X3-P
2.8 – 12 mm, 5MP, 25fps, 55M IR, DC12V, PoE+
周界人車辨識
人流車流密度辨識 -
Z6R8952X3
2.8 – 12 mm, 5MP, 25fps, 35M IR, DC12V, PoE
周界人車辨識
人流車流密度辨識 -
Z6R4582X3
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Z6R6582X3
2.8 – 12 mm, 4K, 30fps, 35M IR, DC12V, PoE
周界人車辨識
人流車流密度辨識 -
Z6R9582X3
沒有符合篩選條件的產品。
6 系列的 Performance 定位
在演算能力與部署成本之間取得平衡，以單機涵蓋常見 AI 應用。
攝影機內建 AI
直接從「前端」做影像辨識
深度學習演算法直接運行於攝影機晶片，影像辨識、行為偵測與事件觸發皆在前端完成，不需另置 AI 運算盒或伺服器主機。
可辨識物件
支援精準辨識人（站、跑、坐等姿勢）以及多種車輛類型，過濾無效警報。
豐富行為偵測
越線警戒、禁區管制、逗留與遺失物偵測等，實現多元應用情境。
高速邊緣運算
每秒可辨識 4 幀影像，動態事件於前端即時捕捉，無需等待後端運算。
靈活間隔與偵測區
最多 4 個獨立偵測區域，且可彈性設定 2~30 秒的辨識間隔以配合現場頻寬。
利凌自主研發的 AI 智能生態
邊緣 AI 智能由利凌團隊自主研發，辨識項目持續擴充中。
EDGEFENCE
周界人車辨識
本系列原生支援
EDGEDENSITY
人流車流密度辨識
本系列原生支援
EDGEMASK
口罩偵測
尊爵 7 系列支援
EDGEFIRE
黑煙火警偵測
尊爵 7 系列支援
EDGELPR
車牌辨識
尊爵 7 系列支援
EDGECAP
人車計數
尊爵 7 系列支援
EDGESAFETY
安全帽背心辨識
尊爵 7 系列支援
EDGECARMAKE
車輛特徵與執法
尊爵 7 系列支援
EDGEVESSEL
船隻辨識
尊爵 7 系列支援
EDGEFLOW
周界人車物辨識
尊爵 7 系列支援* 本系列（6 系列 AI 攝影機）出廠搭載 EDGEFENCE 周界防護與 EDGEDENSITY 密度辨識。如需其他進階 AI 功能，可選擇本公司 7 系列高階機種。
EDGEFENCE = AI 電子圍籬
除了偵測物件與發出警報，系統亦能判斷物件類型與其行為，有效降低環境雜訊造成的誤報。
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人車物件偵測
深度學習演算法可區分真實威脅與動物等無害目標，並辨識人與車輛的動態及靜態姿勢。
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物件 × 行為 = 事件
LILIN AI 框架將偵測到的「物件」與其「行為」組合為「事件」，衍生出更多元的應用條件。
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精確冷區排除
劃設排除偵測的區域，既能避免誤判，也能節省運算資源。
禁區偵測
逗留偵測
警戒線觸發
遺失物偵測
AND 組合
NAND 組合
EDGEDENSITY = 人流車流密度辨識
統計區域內的人車數量，為賣場、園區與交通節點提供營運管理依據。
實測影片
* 如需詳細車牌辨識或更大規模的流量統計，可搭配 7 系列攝影機或中控主機。
硬體特色
6 系列在 AI 功能之外，同時具備完整的攝影機本體性能，可長期運行於嚴苛的戶外環境。
夜視能力
紅外線夜視，於全黑環境仍可取得清晰影像。
強固耐用
IP 防水與 IK 防破壞等級，適用於各類戶外安裝環境。
高解析度
5MP 至 4K 影像感測器，兼顧錄影細節與 AI 辨識精度。
HDR 高動態範圍
抑制亮部過曝、保留暗部細節，適合逆光與高反差場景。
140dB HDR 實際效果
超低照度搭配高動態範圍，拖曳滑桿即可比較 HDR 開啟前後的差異。
行動監控 App：LILIN Pro
LILIN Pro 可安裝於手機與平板等行動裝置，支援 NAV、NVR 錄影機與攝影機的即時檢視及錄影回放。
用利凌後端軟硬體做中控及錄影管理
以利凌 NVR/VMS 與中控解決方案為後端，建構完整的錄影與事件管理架構。
- AI 事件管理
- 與攝影機或 App 整合
- HTML5 介面相容性高
- 多路影像同時顯示
NDAA 合規，台灣製造
利凌產品由本公司位於台灣的自有工廠製造，符合美國 NDAA 與 TAA 貿易協定規範。
美國國防授權法案合規
美國貿易協定合規
100% 台灣在地製造
導入前的常見問題
為您解答在規劃 AI 智慧監控系統時，最常遇到的實務與技術問題。