AI 深度學習，引領智慧車牌辨識新標準
利凌 AIDA ANPR 車牌辨識引擎採用最新的深度學習人工智慧演算法，顛覆傳統電腦視覺影像處理技術（如手動設定邊緣與特徵點的 OCR 技術）。透過學習海量的真實車牌圖像數據，AIDA ANPR 具備卓越的辨識準確率，並能在各種極端天候與複雜環境下穩定運作。其辨識速度高達每秒 12 至 48 次，支援時速高達 200 公里的高速行駛車輛，為新世代智慧交通管理與自動化控制提供強大的核心引擎。
核心優勢與技術特點
- 99.6% 極高辨識率：即使在高速度、多車道和複雜光影環境下，仍能保持極高辨識率。
- 獨家專利車牌背景過濾：能夠自動過濾車牌周邊環境的招牌、廣告或背景干擾文字，專注車牌字元辨識。
- 超大安裝傾斜角度：支援俯角向下高達 30 度、左右偏角高達 30 度的超大安裝與辨識角度。
- 多車道與多國辨識：支援多國車牌辨識（如台灣、美國、歐洲、日本、東南亞及中東等），且不限辨識車道數（車牌寬度大於 100 像素即可）。
產品架構與應用場景
開放式 SDK 與 API 整合方案
AIDA ANPR 軟體專為系統整合商與軟體開發商設計。系統在背景以 GyNet.exe 伺服器運作，並透過 AIEngine.exe 提供標準的 HTTP 服務接口。第三方 Video Management Software (VMS) 或是門禁系統可透過簡單的 HTTP POST 請求（傳送 JPEG 影像）至指定的 Port（預設為 127.0.0.1:8592/sendjpeg），即可在毫秒內取得 JSON 格式的辨識結果（包含車牌號碼、信心度及座標資訊）。
此架構極易與 Navigator VMS、停車場收費系統、智慧電子圍籬或自動閘門控制等第三方硬體進行連動，免去複雜的底層開發，大幅縮短專案上線時程。
作業系統與軟體環境
- 作業系統：Windows 10 (Version 1903 或更新版本)
- 系統元件：DirectX 12
- AI 驅動模組：NVIDIA GPU Driver (建議安裝 CUDA 10.2 / cuDNN 10.2 或更新版本) 或 Intel Movidius / OpenVINO Toolkit。
建議硬體配置
- 中央處理器：Intel Core i7 或以上處理器
- 系統記憶體：16 GB RAM 或以上
- 顯示卡/硬體加速：NVIDIA 顯示卡 (支援 CUDA 運作) 或 Intel HD Graphics 630+、UP AI Core XM 2280、Intel Movidius NCS2 x 2。