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AI 智慧網路攝影機

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機身型式
解析度
光學變焦
供電方式
安裝環境
紅外線距離
AI
深入了解 AI 智慧網路攝影機 產品故事、應用情境與技術亮點
LILIN AI 攝影機

獨立運作的
Edge AI 攝影機

偵測、辨識與事件處理皆在攝影機端完成運算，無需另接 NVR 或 AI Box，分析結果可直接送往後端系統。

Z7 系列Premium P6 系列Performance V1 系列Value
AI 攝影機
LILIN Z7-AI [99.8%]
REC ●
FPS: 60
CAM_01_FRONT
8MP | H.265

LILIN AI 攝影機產品線

三個系列，對應不同垂直市場的部署與維護需求。

Z7 系列攝影機

Premium：AI 模型支援範圍最廣

  • 5MP ~ 4K 解析度
  • 彩色影像可低至 0.04 lux
  • 可執行進階與自訂 AI 模型
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P6 系列攝影機

Performance：內建車牌辨識

  • 5MP ~ 4K 解析度
  • 彩色影像可低至 0.09 lux
  • 內建主流 AI 模型
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V1 系列攝影機

Value：滿足日常監控需求

  • 5MP ~ 4K 解析度
  • 彩色影像可低至 0.08 lux
  • 內建基礎 AI 模型
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在前端執行 AI 運算

影像辨識、事件管理與行為偵測，皆直接在攝影機上運算。

降低硬體與部署成本

傳統 AI 監控需在攝影機後端配置 NVR 或 AI Box，整合、部署與維護成本隨之增加。LILIN AI 攝影機由攝影機本身承擔這些運算：卸下原有的 IP 攝影機、接上 AI 攝影機，即完成建置。

  • 減少佈線
  • 精簡硬體設備
  • 更佳的用電效率

內建物件偵測模型

物件偵測是 AI 攝影機的基礎。LILIN 提供工業、商業與居家監控場景的預訓練模型。

人員／動物 車輛／車牌 個人防護裝備（PPE） 火焰／煙霧 船舶 PPE 僅支援 Z7 系列與 S7 系列，其他功能依機型而異。

事件與行為偵測

事件 = 物件 + 行為
物件辨識與行為規則協同運作，將交通、周界與停留活動轉為可處置事件。實際功能依機型、韌體與分析授權而異。

號誌違規偵測
交通執法
紅燈越線偵測
逆向行駛偵測
行車安全
逆向車輛偵測
周界入侵偵測
AI 圍籬
虛擬線越界偵測
機場接送區的車輛超時停留偵測示意
02:18門檻 01:00
接送區管理
車輛超時停留

後端整合 SDK

分析結果可透過標準介面送往後端系統：REST API、webhook 事件串流，以及 C# 與 Python SDK 套件。

C# C# SDK
Python Python SDK
Webhooks
lilin_ai_stream.py
import json
import websocket

def on_message(ws, message):
    data = json.loads(message)
    if data["event"] == "intrusion_detected":
        print(f"Intrusion in zone {data['zone_id']}")
        print(f"Object: {data['object_type']} | Score: {data['score']:.2f}")

ws = websocket.WebSocketApp(
    "ws://camera-ip/api/v1/ai/events",
    on_message=on_message
)
ws.run_forever()
Z7 系列
Z7 系列

面向高負載 AI 應用的 Premium 級距

  • 5MP ~ 4K 解析度
  • 彩色影像可低至 0.04 lux
  • 可執行進階與自訂 AI 模型
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P6 系列
P6 系列

面向日常 AI 應用的 Performance 級距

  • 5MP ~ 4K 解析度
  • 彩色影像可低至 0.09 lux
  • 內建主流 AI 模型
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V1 系列
V1 系列

面向日常監控需求的 Value 級距

  • 5MP ~ 4K 解析度
  • 彩色影像可低至 0.08 lux
  • 內建基礎 AI 模型
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Z7 系列攝影機

Premium：AI 模型支援範圍最廣

車牌辨識 HDR 低照度 4K 自訂模型

P6 系列攝影機

Performance：內建車牌辨識

車牌辨識 HDR 低照度

V1 系列攝影機

Value：滿足日常監控需求

低照度 暖光 LED

推薦機種

Z7R8182X3-P
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P6S5122X3-P
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V1 系列
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V1 系列以易於入手的價格提供基礎 AI 功能，適用於住家、小型店面與日常監控。

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